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PROFILE

CONTACT & INTRODUCTION

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Name: 박수빈

Birth: 2002.07.30

Mail: [email protected] [email protected]

Tel: 010-5196-1133

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LINKS

subinpar - Overview

subinpar (subinnn) / 작성글 - velog

RESUME

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🖊 학력

(2023.03~) 서경대학교 전자컴퓨터공학과 재학중

🖊 자격증

(2026.04) 리눅스마스터 2급

🖊 수상

(2024.12) **대학생 세계탐방 프로젝트 우수상

(2025.05) IT 연합동아리 TAVE 15기 전반기 프론트엔드 스터디 1위

(2025.10) IT 연합동아리 TAVE 16기 전반기 백엔드 스터디 3위

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SKILLS

⭐는 활용 경험의 깊이를 나타냅니다.

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CORE COMPETENCIES

사용자의 맥락에서 문제를 발견하고, 필요한 기술을 선택해 끝까지 구현합니다.

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React와 TypeScript 기반의 화면 구현에서 출발해 React Native 앱, Spring Boot API, Python 데이터 분석까지 직접 경험했습니다. 기술의 범위를 넓히는 것보다 사용자의 문제를 더 정확하게 해결하기 위해 필요한 영역을 학습하는 것을 중요하게 생각합니다.

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제품에 맞는 판단

익숙한 기술을 그대로 사용하는 것보다 서비스가 실제로 사용되는 환경을 먼저 생각합니다.

금융 뉴스의 감성 점수를 보여주는 모바일 서비스 Newgnal을 기획할 때, 주식 정보는 이동 중에도 자주 확인할 수 있어야 한다고 판단했습니다. 이에 웹에서 모바일 앱으로의 전환을 제안하고, React Native를 다시 학습해 서비스를 완성했습니다.

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완성도를 향한 집요함

구현 도구의 한계가 곧 결과물의 한계가 되지 않도록 방법을 다시 찾습니다.

Newgnal의 감성 점수 추이 차트를 구현할 때, 기존 라이브러리로는 디자인과 실제 날짜의 정확성을 함께 만족시키기 어려웠습니다. 라이브러리 의존성을 제거하고 날짜와 감성 점수의 좌표를 직접 계산해 원하는 화면을 구현했습니다.

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사용자 가까이에서 문제 발견

자료와 추측만으로 답을 정하지 않고, 현장과 실제 관계자에게서 문제의 맥락을 확인합니다.

부천의 도시 브랜딩 방안을 제안한 세계탐방 프로젝트에서는 런던의 문화 운영 사례를 조사했습니다. 영국영화협회 BFI의 인터뷰 요청이 거절된 뒤에도 산하 루벤도서관에 다시 연락해 대면 인터뷰를 성사시켰고, 이를 통해 도시 홍보라는 넓은 주제를 시민의 지속적인 문화 참여 문제로 구체화했습니다.

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모르는 영역까지 확장하는 학습

해결하지 못한 문제를 다른 사람의 영역으로 남겨두지 않고 다음 학습 목표로 바꿉니다.

Newgnal에서 서버 장애의 원리를 이해하지 못했던 아쉬움은 다음 프로젝트 PromMate에서 Spring Boot 백엔드를 맡는 계기가 됐습니다. 이후 현재 교내 AI 연구실에서 참여 중인 국가 연구과제에서는 분석 결과를 그대로 받아들이지 않고 데이터셋의 구조적 한계를 지속적으로 검증하며, 신뢰할 수 있는 결론에 도달하기 위해 분석 방법과 연구 방향을 함께 조정하고 있습니다.

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HOW I WORK

화면 너머의 흐름을 이해하며 협업합니다.

프론트엔드는 사용자와 가장 가까운 곳에서 일하지만, 좋은 화면은 프론트엔드만으로 완성되지 않는다고 생각합니다. 서버가 데이터를 만들고 전달하는 방식, AI가 결과를 생성하는 과정과 한계를 이해해야 더 현실적인 화면을 설계하고 다른 직군과 정확하게 소통할 수 있습니다.

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FRONTEND

React와 React Native로 사용자가 직접 마주하는 화면과 상태 흐름을 구현했습니다.

사용자 행동을 기준으로 필요한 데이터와 예외 상황을 구체화합니다.

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BACKEND

Spring Boot와 JPA로 API와 DB 구조를 직접 설계했습니다.

서버의 제약을 이해하고, 화면에 필요한 응답을 구현 가능한 형태로 함께 조율합니다.

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AI · DATA

교내 AI 연구실의 국가 연구과제에서 Python 기반 데이터 분석과 알고리즘 적용을 경험했습니다.

분석 결과를 그대로 받아들이지 않고 데이터와 방법의 전제를 확인해, 사용자가 신뢰할 수 있는 정보인지 먼저 판단합니다.

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세 영역을 모두 경험했기 때문에 서로의 일을 단순히 요청하고 기다리지 않습니다.

문제가 생기면 화면·네트워크·API·서버·데이터 중 어디에서 원인을 좁혀야 하는지 함께 살피고, 상대 파트가 판단할 수 있도록 필요한 맥락을 구체적으로 전달합니다.

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PROJECTS

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